一、需求分析
近年来，校园霸凌事件、暴力事件，一次次刺痛着公众敏感的神经，据联合国教科文组织报告显示，在全球各国，普遍存在校园霸凌现象，每年约2.46亿学生遭霸凌，平均每3个学生里就有一个。校园暴力事件层出不穷，而未成年作为社会弱势群体，在未掌握足够保护自己的能力之前，更需要从社会层面予以帮助。为切实做好中小学、幼儿园校园安全工作，确保广大学生、幼儿生命安全，2024年9月2日国务院教育督导委员会办公室发出《关于进一步加强中小学(幼儿园)安全工作的紧急通知》。传统的校园安全管理模式在应对这些复杂问题时，存在着信息获取不及时、监测手段有限、干预措施滞后等诸多不足。因此，构建一套全面、智能、高效的校园安全防控体系迫在眉睫。
二、方案概述
本方案以云之盾 AI 预警系统为核心，深度融合人工智能、大数据、云计算等前沿技术，协同人防、物防、技防、智防，打造全方位、多层次的校园安全防护网。通过 CDN 技术进行实现数据的高速稳定传输与分析，确保各系统之间信息交互的及时性；利用 CDN 安全网关的 OEM 定制，满足校园不同区域复杂网络环境的需求。云之盾 AI 预警系统由敏感人员预警系统、校园霸凌行为监测系统以及中小学生情绪感知干预系统三大子系统构成，从不同维度对校园安全进行全面防护。
三、功能模块
（一）敏感人员预警系统
1. 人员识别与分类：采用当下最先进的人脸识别算法，结合大数据分析，对在校门及校园周边出现的人员进行精准识别。通过与公安部门数据库、学校内部黑名单等进行比对，快速准确地判断人员是否为敏感人员，如具有暴力倾向、犯罪前科或精神异常者等。
2. 行为分析与预警：不仅仅局限于人员身份识别，还对人员的行为轨迹、行为模式进行实时分析。一旦发现异常行为，如在校园周边长时间徘徊、试图强行闯入校园等，系统立即自动预警，向安保人员发送详细的预警信息，包括人员身份（若已识别）、位置、行为特征等，以便安保人员能够有针对性地采取措施。
3. 实时监控与报警：与校园内的视频监控系统无缝集成，安保人员可以在监控中心实时查看预警现场的视频画面，直观了解情况。同时，系统支持多种报警方式，如短信、语音警报、弹窗提示等，确保安保人员能够第一时间收到警报并做出响应。
4. 数据存储与分析：对所有识别和预警数据进行详细记录和存储，利用大数据分析技术，挖掘数据背后的潜在规律和趋势。例如，分析敏感人员出现的时间规律、地点偏好等，为校园安全管理提供数据支持，以便提前制定防范策略。
5. 部门协同与信息共享：与校园安保系统和公安部门紧密协作，将监测到的敏感人员信息及时上报给公安部门，实现与公安数据库的对接和信息共享。公安部门可根据这些信息，加强对校园周边的巡逻和治安管理，形成校园安全的外部屏障。同时，校园安保人员也能根据公安反馈的信息，进一步完善校园内部的安全防范措施。
（二）校园霸凌行为监测系统
1. 精准监测区域与时间：针对校园霸凌事件多发的时间（课间休息时间、午休时间、没有老师看管的活动课时间以及上下学途中）和地点（学校厕所、操场、学生宿舍、学校门口、楼道和教室等），进行重点监测。通过合理部署监控设备和音频采集设备，实现对这些区域的全方位覆盖。
2. 音频特征智能识别：在一些不便安装监控的区域，采用先进的音频特征智能识别技术。系统对采集到的声音进行实时感知、分析和识别，通过声音信号采集与声学模型训练匹配等手段，精准捕捉语言攻击行为，如侮辱性言语、谩骂、威胁，以及语言呼救等敏感音源。一旦检测到这些敏感声音，系统立即启动报警机制。
3. 快速响应与联动处置：当系统检测到霸凌行为时，会以最快的速度将相关情况上报给安保人员。安保室的联动语音终端设备会立刻响应，同时在监控中心的屏幕上显示报警位置和相关音频、视频信息（如有）。安保人员可以根据这些信息，迅速前往事发地点进行处理，将霸凌行为制止在萌芽状态。
4. 数据记录与分析：对所有霸凌行为监测数据进行记录和存储，分析霸凌事件的发生频率、主要发生地点、常见时间等信息。通过数据分析，为学校制定针对性的防霸凌措施提供依据，如加强特定时间段和区域的巡逻、开展防霸凌教育活动等。
（三）中小学生情绪感知干预系统
1. 多源数据采集：通过多种渠道采集学生数据，包括学生在课堂上的表现（如注意力集中程度、参与度等）、日常行为轨迹（如在校园内的活动范围、与同学互动频率等）、在线学习平台的使用数据（如学习时长、作业完成情况、提问频率等）以及与教师和家长的沟通记录等。利用物联网技术和大数据采集手段，实现对学生数据的全面、实时采集。
2. 情绪智能分析：运用人工智能算法和深度学习模型，对采集到的多源数据进行深度分析，识别学生的情绪状态，如焦虑、抑郁、愤怒、开心等。通过建立学生个体情绪模型，对比正常情绪模式和异常情绪模式，及时发现学生情绪的异常波动。
3. 早期预警与干预：一旦系统检测到学生情绪异常，立即向教师、家长发送预警信息，并提供专业的心理干预建议和方案。教师和家长可以根据这些建议，与学生进行沟通交流，提供必要的心理支持和帮助。同时，学校心理辅导老师可以介入，为学生提供一对一的心理咨询服务。
4. 持续跟踪与评估：对接受心理干预的学生进行持续跟踪，定期评估学生的情绪状态和心理恢复情况。根据跟踪评估结果，调整干预方案，确保学生的心理健康问题得到有效解决。同时，通过对大量学生心理数据的分析，总结学生心理健康问题的普遍规律和影响因素，为学校开展心理健康教育提供参考。
（四）应急响应
1. 紧急广播系统：与云之盾 AI 预警系统深度融合，当发生各类安全事件时，学校管理人员可通过语音指令或操作终端快速启动紧急广播。广播内容根据不同的安全事件进行定制，如针对敏感人员闯入事件，通知师生保持警惕并按照预定路线疏散；针对校园霸凌事件，告知附近师生远离现场并通知安保人员前往处理；针对学生心理危机事件，提醒相关人员关注学生动态并提供必要帮助。
2. 应急指挥平台：基于云之盾 AI 预警系统构建应急指挥平台，整合校园内的监控视频、人员信息、地理信息等数据资源。在应急事件发生时，管理人员可以通过平台实时了解现场情况，指挥调度安保人员、教师、心理辅导人员等进行科学处置。平台支持多方视频通话功能，方便各部门之间的沟通协作，提高应急响应的效率和准确性。
四、过往案例
辽宁省营口市南开小学使用效果
河北省遵化市第五实验小学使用效果
天津市蓟州区第六幼儿园使用效果
蓟州区区委常委、政法委书记马占亭,公安蓟州分局局长李毅,教育局长花宜春实地考察《云之盾AI预警系统》,进一步加强校园安全防范工作。
五、服务与支持
公司提供全方位、全周期的服务与支持。在项目实施前，进行详细的需求调研和方案设计，确保方案符合学校的实际情况和安全需求。在项目实施过程中，提供专业的安装调试指导，确保各系统设备正常运行。同时，建立定期维护和升级机制，随时响应学校在使用过程中遇到的问题，确保系统始终处于最佳运行状态，持续为校园安全保驾护航。
