● 硬件组成：智能分析主机、网络摄像机、边缘计算节点；
● 软件组成：深度学习算法框架 、可视化平台； 
● 网络配置：单线≥2Gbps 或 多线叠加≥2Gbps（单线≥500Mbps）、NAT类 

    型0/1、网络抖动≤30ms；
● 系统支持有线网络、公网动态IP、Net0网络环境，每套系统支持

    需要2-4个G的上行。

● 校园霸凌行为监测系统
    主要针对校园霸凌事件，多发的时间和地点进行有效监测和防范，

    特别是不便安装监控的地方，采用音频特征智能识别技术对声音进行感

    知、 分析和识别。

● 通过声音信号采集与声学模型训练匹配等手段，将采集到的声音电信号进行

    特征提取，从而对一些语言攻击行为，如侮辱性言语、谩骂、威胁，以及语

    言呼救等敏感音源精准捕捉，从而构建起校园安防全方位、多层次防护网。

● 一旦检测到这些敏感音源，系统会立即启动报警机制，
    以最快的速度将相关情况上报给安保人员。
    安保室的可联动语音终端设备会立刻响应，以便安保人员及时处理，把隐患

    消灭在萌芽状态。